Python 速效复习汇总（新手慎用）二

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发布时间：2019-05-23

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Python 速效复习汇总

jieba库

jieba库是Python中一个重要的第三方中文分词函数库，可以通过 pip install 命令进行安装。

常用分词函数

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示例

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文件

文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列，可以包含任何数据内容。

打开与关闭

Python中使用open函数打开一个文件，使用形式如下：
<variable> = open(<filename>,<mode>)

mode 表示文件打开模式，文件的打开模式如下

Python中使用close()方法来关闭一个文件，使用形式如下：
<variable>.close()

读和写相关方法

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字符串或字节流取决于文件打开模式，如果是文本模式打开，则返回字符串；否则返回字节流。对于写方法也是如此。

PIL 库

PIL（Python Image Library）库是Python的第三方库，具有强大的图像处理能力。同样使用 pip install 命令安装。

PIL 库主要可以实现图像归档和图像处理两方面的功能需求：
1）图像归档：对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等
2）图像基本处理、像素处理、颜色处理

PIL 中有 21 个与图片相关的类，这些类可视为子库或模块，最常用的有Image、ImageFilter、ImageEnhance。

一、 Image 类

使用之前用语句将该类导入：
from PIL import Image

图像读取和创建

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常用属性

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序列图像操作方法

序列图像文件主要指GIF、FLI、FLC、TIFF等。

.seek(frame) 方法：跳转并返回图像中的指定帧。.tell() 方法：返回当前帧的序号。

图像转换和保存方法

.save(filename,format)：将图像保存为filename文件名，format是图片格式.convert(mode)：使用不同参数，转换图像为新的模式.thumbnail(size)：创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元组

示例：

im = Image.open("img1069.jpg")    im.thumbnail((576, 324))im.save("test.jpg", "JPEG")

图像旋转和缩放

.resize(size)：按size大小调整图像，生成副本.rotate(angle)：按angle角度旋转图像，生成副本

图像像素和通道处理方法

.point(func)：根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本.split()：提取RGB图像中的每个颜色通道，返回图像副本.merge(mode,bands)：合并通道，其中mode表示色彩，bands表示色彩通道.blend(im1,im2,alpha)：将两幅图片按照公式：im1*(1.0-alpha)+im2*alpha操作并生成新图像。

二、 ImageFilter类和 ImageEnhance类

这两个类用于过滤图像和增强图像。同样使用前先导入
from PIL import ImageFilter,ImageEnchance

一二维数据的格式化和处理

数据组织分为一维数据、二维数据和高维数据。

一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应数学的数组和集合。

二维数据，也称表格数据，由关联关系构成，采用表格方式组织，对应数学中的矩阵。

高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，属于整合度更好的数据组织方式。HTML、XML、JSON等是高维数据的语法结构。

数据包括文件存储和程序使用两种状态。

一二维数据存储格式

一维数据是最简单的数据组织类型，有多种存储格式，常采用特殊字符分隔，分隔方式如下：
1）用一个或多个空格分隔
2）用英文逗号分隔
3）用其他符号或符号组分隔

分隔符的选取应当是数据中不会出现的字符。

二维数据由多条一维数据构成，国际通用的一二维数据存储格式为：CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值），该格式的应用有如下基本规则：
1）纯文本格式，单一编码
2）以行为单位。开头不留空行，行之间不留空行
3）每行表示一个一维数据，多行表示二维数据
4）以英文逗号分隔每列数据，列数据为空也要保留逗号
5）对于表格数据，可以包含或不包含列名，包含列名时放置文件第一行

一二维数据的表示和读写

CSV文件的数据可以用二维列表来表示，示例如下：

fo = open(
   
    ,’r’)ls = []for line in fo:	line = line.replace(“\n”, “”)	ls.append(line.splite(“,”)print(ls)fo.close()# 单行数据添加可用如下语句：ls=[……]fo.write(“,”.join(ls)+ “\n”)fo.close()#多行数据时：for row in ls:	
    
     .write(“,”.join(row)+”\n”)

JSON 库

JSON格式可以对高维数据进行表达和存储。

JSON（JavaScript Object Notation）表达键值对的基本格式如下：
“key” : “value”

当多个键值对放在一起时，JSON有如下规定：
1）数据保存在键值对中
2）键值对之间用英文逗号分隔
3）大括号用于保存键值对数据组成的对象
4）方括号用于保存键值对数据组成的数组

json 库是Python处理JSON格式文件的标准库，使用之前import进来便可。
json库包含两个过程：编码（encoding）和解码（decoding）。编码是Python数据类型转换为JSON格式的过程，解码是JSON格式解析称Python数据类型的过程。

操作函数

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CSV2JSON示例：

import jsondef csv2json():    fr = open("price2020.csv", "r", encoding="UTF-8")    ls = []    for line in fr:        line = line.replace("\n", "")        ls.append(line.split(','))    fr.close()    fw = open("price2020.json", "w", encoding="UTF-8")    for i in range(1, len(ls)):        ls[i] = dict(zip(ls[0], ls[i]))    json.dump(ls[1:], fw, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False)    fw.close()if __name__ == "__main__":csv2json()

JSON格式转CSV：

def json2csv():    fr = open("price2020.json", "r", encoding="UTF-8")    ls = json.load(fr)    data = [list(ls[0].keys())]    for item in ls:        data.append(list(item.values()))    fr.close()    fw = open("testJson2Csv.csv", "w", encoding="UTF-8")    for item in data:        fw.write(",".join(item) + "\n")fw.close()